信通院将与腾讯云深入合作，共同推进行业大模型标准体系的建设和完善，为产业智能化发展提供技术支撑和服务。
很多人以前习惯一早去菜市场买菜，回来正好做午饭，我们希望手机下单也能提供一样的体验。如今，美团优选明日达超市上岛，大长山岛、小长山岛居民实现今晚下单明日达。
雷峰网(公众号：雷峰网)。▲图为美团优选自提点 摄影/李冲跨越山海的移动超市：当晚下单次日中午达 从没这么快过山西南太行深处悬崖村井底村地处偏远，曾经村里小卖部每周只能送一次货。最近，谢月发现，她家几乎成了小区邻居们的大超市：本地青菜、应季水果、节日礼盒，甚至小冰箱、风扇等电器，经常能在配货单里出现。深圳上水花园社区的美团优选自提点店长徐超在聊到美团优选的中午达后表示，他明显感受到自己轻松了不少：用户不用再集中到下午取货，可以更自由安排时间，中午前就来取货。随着社区电商行业进入良性发展阶段，美团优选将持续依托深入2000多个市县区的物流网络，连接本地优质供给，不断满足城乡用户对省和便利的需求。
用户在头一天晚上11点前下单的商品，第二天中午之前就能收到。以前是下午4点多取货，没想到现在中午前就送到，刚好来得及做午饭。卷大模型没意义，卷应用机会更大9、生成式大模型的问世，会带来哪些创业和投资机会？我觉得至少有三方面机会：首先是新型云计算，第二类是行业模型的精调，第三类是应用开发。
25、我要求公司所有产品重构、重做，就是放弃过去对于桌面、PC这种浏览器的依赖，对于移动APP的依赖。这就是为什么有人讲，我们现在朝着通用人工智能（AGI）方向发展。这也让我们意识到，有多少工程师辛辛苦苦开发出来的功能被藏在一层层菜单下永远无人问津，有多少苦思冥想的灵感都无法获得反馈，但现在，它们可能会通过一些简单的提示词被激发出来，所以我们应该有勇气去改变自己的思维方式。如今，大模型时代已来，未来最大的产业机会在哪？AI原生应用究竟长什么样？基础模型与Killer Apps如何共融共生？垂类模型与基础模型是互为竞争关系吗？当然，这些问题都能在文心一言上找到答案。
走弯路的成本变高，就难以建立持久的商业模式。现在，距离这次演讲还有两周时间，我梳理了李彦宏今年以来关于大模型和生成式AI的全部讲话内容，从上万字的演讲实录中选摘出33条干货，算是先做做功课。
从李彦宏2013年宣布成立深度学习实验室至今，百度投入AI的时间已经超过10年，既见证了AI技术的发展迭代，也见证了这项技术从实验室一步步走向现实生活的过程。如果超过两级菜单，大家就记不住这个功能到底在哪。7、垂类模型不是基础模型的竞争对手，反而应该建立在强大的基础模型之上。再上面一层是模型层，Chat GPT、文心一言等都属于模型层。
24、改变思维方式是痛苦的，会经历各种挫折和煎熬，这需要我们用毅力去克服惯性，用发现和探索的眼光来看待这个新的世界。然而，只有少数公司会在基础模型上达到较高水平。但在未来，通过写好提示词来激发大模型的潜力，是非常有意思的行当，我也认为这是新工作机会最容易出现的地方。雷峰网(公众号：雷峰网)。
在大模型掀起国内科技热潮后，所有人都想知道产业的下一步将如何发展。4、人工智能时代的到来，让IT技术栈从三层变成了四层：底层仍然是芯片层，但主要的芯片已经不是CPU ，而是以GPU为代表的新一代适合并行大规模浮点运算的芯片。
2、过去的人工智能是，我们想让机器学会什么技能，就教它什么技能。最上面是应用层，以后AI时代的原生应用，都会基于大模型来进行开发。
33、不同的大模型，比如文心大模型和Chat GPT，它们的提示词也存在明显差异。15、对创业者来说，卷大模型没意义，卷应用机会更大。怎么把提示词写好，这既是技术也是艺术，甚至艺术的成分还更多些。23、生成式AI的来临，让我们发现很多时候只需要敲一两个关键词、点击下鼠标就能解决问题，不再像过去要用一大段话来描述需求才能获得想要的内容。什么叫生成式？用AI进行文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是生成式。AI原生应用的交互不能超过两级菜单17、AI原生应用，不是简单地重复PC时代软件或移动时代的APP，而得是AI原生，没有AI就不存在的应用。
未来云计算公司的主要商业模式会变成MaaS，就是模型即服务（Model as a Service）。通过他的思考，我希望能进一步揭示AI原生应用的本质，为正在大模型创业、创新路上的同行人提供一份启示。
如果把它们比喻成一个人的话，它们的脾气秉性肯定是不同的，在与它们交互的过程中，我们也需要不断摸索，逐渐了解如何写提示词才能达到更好的效果。上面我们叫做框架层，就是深度学习的框架，像百度的PaddlePaddle飞桨、Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow都是在这一层。
27、我做过一个大胆预测，10年后，全世界有50%的工作会和提示词工程有关。自然语言人机交互会带来提示词革命26、所谓AI Native，最明显的特征就是提示词工程（Prompt Engineering）。
以下为实录摘编，enjoy：大模型如何重新定义人工智能1、人工智能的发展正在从辨别式走向生成式。11、过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储。好多工程师辛苦开发出来的功能隐藏在第三级甚至第四级菜单里，没有人用。6、我们不在乎榜单，就是要一步一个脚印往前走，打造好基础模型能力，支持好在这个基础模型之上开发出来的AI原生应用。
我认为直到今天，最好的AI原生应用还没有出现，就是类似于抖音、微信、Uber这种移动互联网时代的Mobile Native的APP。虽然大多数人都经历了PC时代、移动时代，但某种意义上思维方式仍然被固化了。
更重要的是，百度也是国内科技大厂中第一个投入、以及坚持最久的AI玩家。31、提示词的书写是有技术含量的，是需要学习的。
5、模型本身并不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的AI原生应用才是模型存在的意义。这意味着，未来薪酬水平将取决于提示词写得好不好。
提示词不好，出来的东西就是一本正经胡说八道，或者是错误结论。今天，客户购买云服务，要看框架好不好、模型好不好，而不仅仅是看算力怎么样。32、未来的应用是通过自然语言提示词来调动原生AI应用实现的。但我更想知道李彦宏怎么看——作为一位坚信AI的技术人、一位带领公司All in AI的企业家、一位用几十万字宣扬AI的布道师。
毕竟这些模型是通过独立底层训练得出来的。21、明显的AI原生应用，并不表明就是最好的AI原生应用
12、大模型时代，最大的机会既不在基础服务，也不在行业服务，恰恰是在应用。这意味着，未来薪酬水平将取决于提示词写得好不好。
19、每个AI原生应用的交互都不能超过两级菜单。要重新想象一下，有了理解、生成、逻辑、推理、记忆能力之后，能够做成什么应用。
